2024
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- An Implicit GNN Solver for Poisson-like problems
- auteur
- Matthieu Nastorg, Michele Alessandro Bucci, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Guillaume Charpiat, Marc Schoenauer
- article
- 2024
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-
- titre
- Multi-Level GNN Preconditioner for Solving Large Scale Problems
- auteur
- Matthieu Nastorg, Jean-Marc Gratien, Thibault Faney, Michele Alessandro Bucci, Guillaume Charpiat, Marc Schoenauer
- article
- 2024
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-
2023
Journal articles
- titre
- Deep convolutional and conditional neural networks for large-scale genomic data generation
- auteur
- Burak Yelmen, Aurélien Decelle, Leila Lea Boulos, Antoine Szatkownik, Cyril Furtlehner, Guillaume Charpiat, Flora Jay
- article
- PLoS Computational Biology, 2023, 19 (10), pp.e1011584. ⟨10.1101/2023.03.07.530442⟩
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-
- titre
- dnadna: a deep learning framework for population genetics inference
- auteur
- Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Pierre Jobic, Jérémy Guez, Anne-Catherine Letournel, Guillaume Charpiat, Jean Cury, Flora Jay
- article
- Bioinformatics, 2023, 39 (1), ⟨10.1093/bioinformatics/btac765⟩
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-
Conference papers
- titre
- End-to-end learning of dynamical systems with the Mori-Zwanzig formalism
- auteur
- Thibault Monsel, Lionel Mathelin, Onofrio Semeraro, Guillaume Charpiat
- article
- CSE 2023 - SIAM Computational Science and Engineering, Feb 2023, Amsterdam, Netherlands
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-
- titre
- Towards creating longer genetic sequences with GANs: Generation in principal component space
- auteur
- Antoine Szatkownik, Cyril Furtlehner, Guillaume Charpiat, Burak Yelmen, Flora Jay
- article
- MLCB 2023 - 18th Conference on Machine Learning in Computational Biology, Nov 2023, Seattle, United States
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Neural State-Dependent Delay Differential Equations
- auteur
- Thibault Monsel, Onofrio Semeraro, Lionel Mathelin, Guillaume Charpiat
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Designing losses for data-free training of normalizing flows on Boltzmann distributions
- auteur
- Loris Felardos, Jérôme Hénin, Guillaume Charpiat
- article
- 2023
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-
2022
Conference papers
- titre
- DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver
- auteur
- Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Michele Alessandro Bucci
- article
- NeurIPS 2022 - Machine Learning and the Physical Sciences, workshop, Dec 2022, New-Orleans, United States
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-
- titre
- DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver (for faster CFD simulations)
- auteur
- Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Michele-Alessandro Bucci
- article
- Machine Learning and the Physical Sciences workshop, NeurIPS 2022, Dec 2022, New-Orleans, United States
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- SE(3)-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations
- auteur
- Francesco Saverio Pezzicoli, Guillaume Charpiat, François P. Landes
- article
- 2022
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-
- titre
- Docent: A content-based recommendation system to discover contemporary art
- auteur
- Antoine Fosset, Mohamed El-Mennaoui, Amine Rebei, Paul Calligaro, Elise Farge Di Maria, Hélène Nguyen-Ban, Francesca Rea, Marie-Charlotte Vallade, Elisabetta Vitullo, Christophe Zhang, Guillaume Charpiat, Mathieu Rosenbaum
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- Machine learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD numerical simulations
- auteur
- Tamon Nakano, Michele Alessandro Bucci, Jean-Marc Gratien, Thibault Faney, Guillaume Charpiat
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Conference papers
- titre
- Partitionnement en régions linéaires pour la vérification formelle de réseaux de neurones
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Aymeric Varasse, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- Journées Francophones des Langages Applicatifs, Apr 2021, Saint Médard d’Excideuil, France
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- DISCO Verification: Division of Input Space into COnvex polytopes for neural network verification
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Aymeric Varasse, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani
- article
- 2021
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-
2020
Journal articles
- titre
- Tropical Cyclone Track Forecasting using Fused Deep Learning from Aligned Reanalysis Data
- auteur
- Sophie Giffard-Roisin, Mo Yang, Guillaume Charpiat, Christina Kumler Bonfanti, Balázs Kégl, Claire Monteleoni
- article
- Frontiers in Big Data, 2020, 3, pp.1. ⟨10.3389/fdata.2020.00001⟩
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-
- titre
- Deep learning for population size history inference: Design, comparison and combination with approximate Bayesian computation
- auteur
- Théophile Sanchez, Jean Cury, Guillaume Charpiat, Flora Jay
- article
- Molecular Ecology Resources, 2020, ⟨10.1111/1755-0998.13224⟩
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-
Conference papers
- titre
- CAMUS: A Framework to Build Formal Specifications for Deep Perception Systems Using Simulators
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence, Jun 2020, Santiago de Compostela, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Interpreting a Penalty as the Influence of a Bayesian Prior
- auteur
- Pierre Wolinski, Guillaume Charpiat, Yann Ollivier
- article
- 2020
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-
2019
Conference papers
- titre
- Noisy Supervision for Correcting Misaligned Cadaster Maps Without Perfect Ground Truth Data
- auteur
- Nicolas Girard, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.10103-10106, ⟨10.1109/IGARSS.2019.8898071⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Input Similarity from the Neural Network Perspective
- auteur
- Guillaume Charpiat, Nicolas Girard, Loris Felardos, Yuliya Tarabalka
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Multi-Task Deep Learning for Satellite Image Pansharpening and Segmentation
- auteur
- Andrew Khalel, Onur Tasar, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan. pp.4869-4872, ⟨10.1109/IGARSS.2019.8899851⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- CAMUS: A Framework to Build Formal Specifications for Deep Perception Systems Using Simulators
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2018
Conference papers
- titre
- Deep Learning for Hurricane Track Forecasting from Aligned Spatio-temporal Climate Datasets
- auteur
- Sophie Giffard-Roisin, Mo Yang, Guillaume Charpiat, Balázs Kégl, Claire Monteleoni
- article
- Modeling and decision-making in the spatiotemporal domain NIPS workhop, Dec 2018, Montréal, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Aligning and Updating Cadaster Maps with Aerial Images by Multi-Task, Multi-Resolution Deep Learning
- auteur
- Nicolas Girard, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Dec 2018, Perth, Australia
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-
- titre
- The 2018 Climate Informatics Hackathon: Hurricane Intensity Forecast
- auteur
- Sophie Giffard-Roisin, David Gagne, Alexandre Boucaud, Balázs Kégl, Mo Yang, Guillaume Charpiat, Claire Monteleoni
- article
- 8th International Workshop on Climate Informatics, Sep 2018, Boulder, CO, United States. pp.4
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Fused Deep Learning for Hurricane Track Forecast from Reanalysis Data
- auteur
- Sophie Giffard-Roisin, Mo Yang, Guillaume Charpiat, Balázs Kégl, Claire Monteleoni
- article
- Climate Informatics Workshop Proceedings 2018, Sep 2018, Boulder, United States. pp.69-72
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Multimodal image alignment through a multiscale chain of neural networks with application to remote sensing
- auteur
- Armand Zampieri, Guillaume Charpiat, Nicolas Girard, Yuliya Tarabalka
- article
- European Conference on Computer Vision (ECCV), Sep 2018, Munich, Germany. pp.679-696
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Optimizing deep video representation to match brain activity
- auteur
- Hugo Richard, Ana Pinho, Bertrand Thirion, Guillaume Charpiat
- article
- CCN 2018 - Conference on Cognitive Computational Neuroscience, Sep 2018, Philadelphia, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Coarse to fine non-rigid registration: a chain of scale-specific neural networks for multimodal image alignment with application to remote sensing
- auteur
- Armand Zampieri, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2017
Journal articles
- titre
- High-Resolution Semantic Labeling with Convolutional Neural Networks
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Online recognition of daily activities by color-depth sensing and knowledge models
- auteur
- Carlos F Crispim-Junior, Alvaro Gómez Uría, Carola Strumia, Michal Koperski, Alexandra Konig, Farhood Negin, Serhan Cosar, Anh-Tuan Nghiem, Guillaume Charpiat, Francois Bremond, Duc Phu Chau
- article
- Sensors, 2017, 17 (7), pp.1-15. ⟨10.3390/s17071528⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Convolutional Neural Networks for Large-Scale Remote Sensing Image Classification
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55, pp.645-657. ⟨10.1109/tgrs.2016.2612821⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Recurrent Neural Networks to Correct Satellite Image Classification Maps
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka, Pierre Alliez
- article
- IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55 (9), pp.4962-4971. ⟨10.1109/TGRS.2017.2697453⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Polygonization of Remote Sensing Classification Maps by Mesh Approximation
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- ICIP 2017 - IEEE International Conference on Image Processing, Sep 2017, Beijing, China. pp.5
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- SPI-DNA: End-to-end Deep Learning Approach for Demographic History Inference
- auteur
- Théophile Sanchez, Guillaume Charpiat, Flora Jay
- article
- Paris-Saclay Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2017, Orsay, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), Jul 2017, Fort Worth, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- High-resolution image classification with convolutional networks
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2017, Jul 2017, Fort Worth, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Poster communications
- titre
- End-to-End Deep Learning Approach for Demographic History Inference
- auteur
- Théophile Sanchez, Guillaume Charpiat, Flora Jay
- article
- Human Evolution: Fossils, Ancient and Modern Genomes 2017, Nov 2017, Hinxton, Cambridge, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
2016
Conference papers
- titre
- Fully Convolutional Neural Networks For Remote Sensing Image Classification
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez
- article
- IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE GRSS, Jul 2016, Beijing, China. pp.5071-5074
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Learning Iterative Processes with Recurrent Neural Networks to Correct Satellite Image Classification Maps
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka, Pierre Alliez
- article
- 2016
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2015
Journal articles
- titre
- Piecewise rigid curve deformation via a Finsler steepest descent
- auteur
- Guillaume Charpiat, Giacomo Nardi, Gabriel Peyré, François-Xavier Vialard
- article
- Interfaces and Free Boundaries : Mathematical Analysis, Computation and Applications, 2015, 18, pp.1-44. ⟨10.4171/ifb/355⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Optimizing Partition Trees for Multi-Object Segmentation with Shape Prior
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat
- article
- 26th British Machine Vision Conference, Sep 2015, Swansea, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Nonparametric model for Brain Tumor Segmentation and Volumetry in Longitudinal MR Sequences
- auteur
- Esther Alberts, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka, Thomas Huber, Marc-André Weber, Jan Bauer, Claus Zimmer, Bjoern H. Menze
- article
- MICCAI Brain Lesion Workshop, Oct 2015, Munich, Germany
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Improved Partition Trees for Multi-Class Segmentation of Remote Sensing Images
- auteur
- Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat
- article
- 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2015, IEEE, Jul 2015, Milan, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Training recurrent networks online without backtracking
- auteur
- Yann Ollivier, Guillaume Charpiat
- article
- 2015
- Accès au bibtex
-