2023
Journal articles
- titre
- Thermodynamics of bidirectional associative memories
- auteur
- Adriano Barra, Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane
- article
- Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2023, 56 (20), pp.205005. ⟨10.1088/1751-8121/accc60⟩
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-
- titre
- Deep convolutional and conditional neural networks for large-scale genomic data generation
- auteur
- Burak Yelmen, Aurélien Decelle, Leila Lea Boulos, Antoine Szatkownik, Cyril Furtlehner, Guillaume Charpiat, Flora Jay
- article
- PLoS Computational Biology, 2023, 19 (10), pp.e1011584. ⟨10.1101/2023.03.07.530442⟩
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-
- titre
- Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of restricted Boltzmann machines
- auteur
- Aurélien Decelle, Beatriz Seoane, Lorenzo Rosset
- article
- Physical Review E , 2023, 108 (1), pp.014110. ⟨10.1103/PhysRevE.108.014110⟩
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-
- titre
- Learning a restricted Boltzmann machine using biased Monte Carlo sampling
- auteur
- Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane
- article
- SciPost Physics, 2023, 14 (3), pp.032. ⟨10.21468/SciPostPhys.14.3.032⟩
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-
Conference papers
- titre
- Explaining the effects of non-convergent sampling in the training of Energy-Based Models
- auteur
- Elisabeth Agoritsas, Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane
- article
- ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawaii), United States
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-
- titre
- Fast and Functional structured data generator
- auteur
- Alessandra Carbone, Aurélien Decelle, Lorenzo Rosset, Beatriz Seoane
- article
- ICML 2023 - Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling, Jul 2023, Honolulu, United States
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- The Copycat Perceptron: Smashing Barriers Through Collective Learning
- auteur
- Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane
- article
- 2023
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-
- titre
- Fast and Functional Structured Data Generators Rooted in Out-of-Equilibrium Physics
- auteur
- Alessandra Carbone, Aurélien Decelle, Lorenzo Rosset, Beatriz Seoane
- article
- 2023
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-
- titre
- Inferring effective couplings with Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Alfonso de Jesus Navas Gómez, Beatriz Seoane
- article
- 2023
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-
2022
Journal articles
- titre
- Learning a Restricted Boltzmann Machine using biased Monte Carlo sampling
- auteur
- Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane
- article
- SciPost Physics, In press, 14, ⟨10.21468/SciPostPhys.14.3.032⟩
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-
- titre
- Cosmology with cosmic web environments
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Joseph Kuruvilla, Aurélien Decelle
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, 2022, 661, pp.A146. ⟨10.1051/0004-6361/202142852⟩
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-
- titre
- Fundamental problems in Statistical Physics XV: Lecture on Machine Learning
- auteur
- Aurélien Decelle
- article
- Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, pp.128154. ⟨10.1016/j.physa.2022.128154⟩
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-
Book sections
- titre
- The mighty force: statistical inference and high-dimensional statistics
- auteur
- Erik Aurell, Jean Barbier, Aurélien Decelle, Roberto Mulet
- article
- Spin Glass Theory & Far Beyond - Replica Symmetry Breaking after 40 Years, World Scientific, In press, ⟨10.48550/arXiv.2205.00750⟩
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-
2021
Journal articles
- titre
- Cascade of phase transitions for multiscale clustering
- auteur
- Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim
- article
- Physical Review E , 2021, 103 (1), ⟨10.1103/PhysRevE.103.012105⟩
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-
- titre
- Inverse problems for structured datasets using parallel TAP equations and restricted Boltzmann machines
- auteur
- Aurelien Decelle, Sungmin Hwang, Jacopo Rocchi, Daniele Tantari
- article
- Scientific Reports, 2021, 11 (1), pp.19990. ⟨10.1038/s41598-021-99353-2⟩
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-
- titre
- Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning
- auteur
- Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, pp.1-1. ⟨10.1109/TPAMI.2021.3124973⟩
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-
- titre
- Encoding large scale cosmological structure with Generative Adversarial Networks
- auteur
- Marion Ullmo, Aurélien Decelle, Nabila Aghanim
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, 2021, 651, pp.A46. ⟨10.1051/0004-6361/202039866⟩
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-
- titre
- Creating artificial human genomes using generative neural networks
- auteur
- Burak Yelmen, Aurélien Decelle, Linda Ongaro, Davide Marnetto, Corentin Tallec, Francesco Montinaro, Cyril Furtlehner, Luca Pagani, Flora Jay
- article
- PLoS Genetics, 2021, ⟨10.1371/journal.pgen.1009303⟩
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-
- titre
- Exact Training of Restricted Boltzmann Machines on Intrinsically Low Dimensional Data
- auteur
- A Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- Physical Review Letters, 2021, ⟨10.1103/physrevlett.127.158303⟩
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-
Conference papers
- titre
- Equilibrium and non-Equilibrium regimes in the learning of Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane
- article
- NeurIPS 2021, Dec 2021, Vancouver, United States
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-
2020
Journal articles
- titre
- The Boltzmann Machine: when the Ising model meet Machine Learning
- auteur
- Aurélien Decelle
- article
- Ithaca: Viaggio nella Scienza, 2020
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-
- titre
- T-ReX: a graph-based filament detection method
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Aurélien Decelle, Marian Douspis
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, 2020, 637, pp.A18. ⟨10.1051/0004-6361/201936859⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Gaussian-Spherical Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2020, ⟨10.1088/1751-8121/ab79f3⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Restricted Boltzmann Machine, recent advances and mean-field theory *
- auteur
- Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- Chinese Physics B, 2020, ⟨10.1088/1674-1056/abd160⟩
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-
Conference papers
- titre
- Robust Multi-Output Learning with Highly Incomplete Data via Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Giancarlo Fissore, Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner, Yufei Han
- article
- European Starting AI Researchers' Symposium 2020, Aug 2020, Santiago Compostela, Spain
- Accès au bibtex
-
2019
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Creating Artificial Human Genomes Using Generative Models
- auteur
- Burak Yelmen, Aurelien Decelle, Linda Ongaro, Davide Marnetto, Francesco Montinaro, Cyril Furtlehner, Luca Pagani, Flora Jay
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Inverse problems for structured datasets using parallel TAP equations and RBM
- auteur
- Aurelien Decelle, Sungmin Hwang, Jacopo Rocchi, Daniele Tantari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
2018
Journal articles
- titre
- Thermodynamics of Restricted Boltzmann Machines and Related Learning Dynamics
- auteur
- Aurélien Decelle, Giancarlo Fissore, Cyril Furtlehner
- article
- Journal of Statistical Physics, 2018, 172 (6), pp.1576-1608. ⟨10.1007/s10955-018-2105-y⟩
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-
2017
Journal articles
- titre
- Spectral Dynamics of Learning Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- A Decelle, G Fissore, Cyril Furtlehner
- article
- EPL - Europhysics Letters, 2017, 119, pp.60001. ⟨10.1209/0295-5075/119/60001⟩
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-
2016
Journal articles
- titre
- Solving the inverse Ising problem by mean-field methods in a clustered phase space with many states
- auteur
- Aurélien Decelle, Federico Ricci-Tersenghi
- article
- Physical Review E , 2016, ⟨10.1103/PhysRevE.94.012112⟩
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-
- titre
- Data quality for the inverse Ising problem
- auteur
- Aurélien Decelle, Federico Ricci-Tersenghi, Pan Zhang
- article
- Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2016, 49 (38), ⟨10.1088/1751-8113/49/38/384001⟩
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- titre
- Cycle-based Cluster Variational Method for Direct and Inverse Inference
- auteur
- Cyril Furtlehner, Aurélien Decelle
- article
- Journal of Statistical Physics, 2016, 164 (3), pp.531-574. ⟨10.1007/s10955-016-1566-0⟩
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-
2015
Journal articles
- titre
- Detection of Cheating by Decimation Algorithm
- auteur
- Yamanaka Shogo, Masayuki Ohzeki, Aurélien Decelle
- article
- Journal of the Physical Society of Japan, 2015, 84, pp.024801. ⟨10.7566/JPSJ.84.024801⟩
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- titre
- Inference of the sparse kinetic Ising model using the decimation method
- auteur
- Aurélien Decelle, Pan Zhang
- article
- Physical Review E : Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 2015, Physical Review E, 91 (5), ⟨10.1103/PhysRevE.91.052136⟩
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