2023
Journal articles
- titre
- The Tracking Machine Learning challenge : Throughput phase
- auteur
- Sabrina Amrouche, Laurent Basara, Paolo Calafiura, Dmitry Emeliyanov, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Vladimir Vava Gligorov, Tobias Golling, Sergey Gorbunov, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Marcel Kunze, Edward Moyse, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant
- article
- Computing and Software for Big Science, 2023, 7 (1), pp.1. ⟨10.1007/s41781-023-00094-w⟩
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-
Conference papers
- titre
- Asynchronous Decentralized Bayesian Optimization for Large Scale Hyperparameter Optimization
- auteur
- Romain Egele, Isabelle Guyon, Venkatram Vishwanath, Prasanna Balaprakash
- article
- eS 2023 - 19th IEEE International Conference on e-Science, Oct 2023, Limassol (Chypre), Cyprus
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-
- titre
- Is One Epoch All You Need For Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization?
- auteur
- Romain Egele, Isabelle Guyon, Yixuan Sun, Prasanna Balaprakash
- article
- ESANN 2023 - 31th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Oct 2023, Bruges / Hybrid, Belgium
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-
- titre
- Modularity in Deep Learning: A Survey
- auteur
- Haozhe Sun, Isabelle Guyon
- article
- SAI 2023 - Intelligent Computing Conference, Jun 2023, London, United Kingdom. pp.561-595, ⟨10.1007/978-3-031-37963-5_40⟩
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-
- titre
- RRR-Net: Reusing, Reducing, and Recycling a Deep Backbone Network
- auteur
- Haozhe Sun, Isabelle Guyon, Felix Mohr, Hedi Tabia
- article
- IJCNN 2023 - International Joint Conference on Neural Networks, Jun 2023, Gold Coast, Australia. pp.1-9, ⟨10.1109/IJCNN54540.2023.10191770⟩
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-
Book sections
- titre
- Challenge design roadmap
- auteur
- Hugo Jair Escalante Balderas, Isabelle Guyon, Addison Howard, Walter Reade, Sebastien Treguer
- article
- AI Competitions and Benchmarks: The Science Behind the Contests, In press
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- HHD-Ethiopic A Historical Handwritten Dataset for Ethiopic OCR with Baseline Models and Human-level Performance
- auteur
- Birhanu Hailu Belay, Isabelle Guyon, Tadele Mengiste, Bezawork Tilahun, Marcus Liwicki, Tesfa Tegegne, Romain Egele
- article
- 2023
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-
2022
Journal articles
- titre
- Codabench: Flexible, Easy-to-Use and Reproducible Meta-Benchmark Platform
- auteur
- Zhen Xu, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Magali Richard, Wei-Wei Tu, Quanming Yao, Huan Zhao, Isabelle Guyon
- article
- Patterns, 2022, 3 (7), pp.100543. ⟨10.1016/j.patter.2022.100543⟩
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-
- titre
- Investigating synthetic medical time-series resemblance
- auteur
- Karan Bhanot, Joseph Pedersen, Isabelle Guyon, Kristin P Bennett
- article
- Neurocomputing, 2022, 494, pp.368-378. ⟨10.1016/j.neucom.2022.04.097⟩
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-
- titre
- Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Michèle Sebag
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2022
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-
Conference papers
- titre
- Meta-Album: Multi-domain Meta-Dataset for Few-Shot Image Classification
- auteur
- Ihsan Ullah, Dustin Carrión-Ojeda, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Mike Huisman, Felix Mohr, Jan N van Rijn, Haozhe Sun, Joaquin Vanschoren, Phan Anh Vu
- article
- NeurIPS 2022 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems - Track on Datasets and Benchmarks, NeurIPS, Nov 2022, New Orleans, United States
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-
- titre
- Meta-learning from Learning Curves: Challenge Design and Baseline Results
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun-Hosoya, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon
- article
- IJCNN 2022 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2022, Padua, Italy. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN55064.2022.9892534⟩
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-
- titre
- AutoDEUQ: Automated Deep Ensemble with Uncertainty Quantification
- auteur
- Romain Egele, Romit Maulik, Krishnan Raghavan, Bethany Lusch, Isabelle Guyon, Prasanna Balaprakash
- article
- 26TH International Conference on Pattern Recognition, Aug 2022, Montréal, Canada. pp.1908-1914
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-
- titre
- Reinforcement learning for Energies of the future and carbon neutrality: a Challenge Design
- auteur
- Gaëtan Serré, Eva Boguslawski, Benjamin Donnot, Adrien Pavão, Isabelle Guyon, Antoine Marot
- article
- SSCI 2022 - IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, IEEE, Dec 2022, Singapour, Singapore
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-
- titre
- NeurIPS'22 Cross-Domain MetaDL competition: Design and baseline results
- auteur
- Dustin Carrión-Ojeda, Hong Chen, Adrian El Baz, Sergio Escalera, Chaoyu Guan, Isabelle Guyon, Ihsan Ullah, Xin Wang, Wenwu Zhu
- article
- Meta-Knowledge Transfer/Communication in Different Systems, Sep 2022, Grenoble, France
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-
- titre
- LTU Attacker for Membership Inference
- auteur
- Joseph Pedersen, Rafael Muñoz Gómez, Jiangnan Huang, Haozhe Sun, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- Third AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-22), Feb 2022, virtual, France
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-
- titre
- Filtering participants improves generalization in competitions and benchmarks
- auteur
- Adrien Pavao, Zhengying Liu, Isabelle Guyon
- article
- ESANN 2022 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2022, Bruges, Belgium
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-
Reports
- titre
- CodaLab Competitions: An open source platform to organize scientific challenges
- auteur
- Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Anne-Catherine Letournel, Xavier Baró, Hugo Escalante, Sergio Escalera, Tyler Thomas, Zhen Xu
- article
- [Technical Report] Université Paris-Saclay, FRA. 2022
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Bridging the Gap of AutoGraph Between Academia and Industry: Analyzing AutoGraph Challenge at KDD Cup 2020
- auteur
- Zhen Xu, Lanning Wei, Huan Zhao, Rex Ying, Quanming Yao, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- 2022
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-
- titre
- Meta-learning from Learning Curves Challenge: Lessons learned from the First Round and Design of the Second Round
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon
- article
- 2022
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-
2021
Journal articles
- titre
- Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL challenge 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Adrien Pavao, Zhen Xu, Sergio Escalera, Fabio Ferreira, Isabelle Guyon, Sirui Hong, Frank Hutter, Rongrong Ji, Julio C S Jacques Junior, Ge Li, Marius Lindauer, Zhipeng Luo, Meysam Madadi, Thomas Nierhoff, Kangning Niu, Chunguang Pan, Danny Stoll, Sebastien Treguer, Jin Wang, Peng Wang, Chenglin Wu, Youcheng Xiong, Arbër Zela, Yang Zhang
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, ⟨10.1109/TPAMI.2021.3075372⟩
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-
Conference papers
- titre
- ML-CI: Machine Learning Confidence Intervals for Covid-19 forecasts
- auteur
- Alice Lacan, Isabelle Guyon
- article
- BayLearn - Machine Learning Symposium 2021, Oct 2021, San Francisco, United States
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-
- titre
- MetaREVEAL: RL-based Meta-learning from Learning Curves
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon, Lisheng Sun-Hosoya
- article
- Workshop on Interactive Adaptive Learning co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao/Virtual, Spain
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-
- titre
- Advances in MetaDL
- auteur
- Adrian El Baz, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Jan N van Rijn, Sebastien Treguer, Joaquin Vanschoren
- article
- AAAI 2021 challenge and workshop, Feb 2021, Virtual, France
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-
- titre
- AgEBO-Tabular: Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search with Autotuned Data-Parallel Training for Tabular Data
- auteur
- Romain Egele, Prasanna Balaprakash, Venkatram Vishwanath, Isabelle Guyon, Zhengying Liu
- article
- SC '21: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Nov 2021, St. Louis, Missouri, United States. ⟨10.1145/3458817.3476203⟩
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-
- titre
- AutoML Meets Time Series Regression Design and Analysis of the AutoSeries Challenge
- auteur
- Zhen Xu, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- ECML PKDD 2021, 2021, Barcelona (virtual), Spain
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-
- titre
- OmniPrint: A Configurable Printed Character Synthesizer
- auteur
- Haozhe Sun, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track (Round 1), Dec 2021, Online, France
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-
- titre
- Aircraft Numerical "Twin": A Time Series Regression Competition
- auteur
- Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Nachar Stéphane, Fabrice Lebeau, Martin Ghienne, Ludovic Platon, Tristan Barbagelata, Pierre Escamilla, Sana Mzali, Meng Liao, Sylvain Lassonde, Antonin Braun, Slim Ben Amor, Liliana Cucu-Grosjean, Marwan Wehaiba, Avner Bar-Hen, Adriana Gogonel, Alaeddine Ben Cheikh, Marc Duda, Julien Laugel, Mathieu Marauri, Mhamed Souissi, Théo Lecerf, Mehdi Elion, Sonia Tabti, Julien Budynek, Pauline Le Bouteiller, Antonin Penon, Raphaël-David Lasseri, Julien Ripoche, Thomas Epalle
- article
- ICMLA 2021 - 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications., Dec 2021, Pasadena / Virtual, United States. ⟨10.1109/ICMLA52953.2021.00075⟩
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-
- titre
- Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: Backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification
- auteur
- Adrian El Baz, Ihsan Ullah, Edesio Alcobaça, André C. P. L. F. Carvalho, Hong Chen, Fabio Ferreira, Henry Gouk, Chaoyu Guan, Isabelle Guyon, Timothy Hospedales, Shell Hu, Mike Huisman, Frank Hutter, Zhengying Liu, Felix Mohr, Ekrem Öztürk, Jan N van Rijn, Haozhe Sun, Xin Wang, Wenwu Zhu
- article
- NeurIPS 2021 Competition and Demonstration Track, Dec 2021, On-line, United States
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-
- titre
- Judging competitions and benchmarks: a candidate election approach
- auteur
- Adrien Pavao, Michael Vaccaro, Isabelle Guyon
- article
- ESANN 2021 - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2021, Bruges/Virtual, Belgium
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-
2020
Journal articles
- titre
- Guest Editorial: Image and Video Inpainting and Denoising
- auteur
- Sergio Escalera, Hugo Jair Escalante, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Meysam Madadi, Jun Wan, Stéphane Ayache, Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, 42 (5), pp.1021-1024. ⟨10.1109/TPAMI.2020.2971291⟩
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-
- titre
- Neural Networks for Power Flow : Graph Neural Solver
- auteur
- Balthazar Donon, Rémy Clément, Benjamin Donnot, Antoine Marot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer
- article
- Electric Power Systems Research, 2020, 189, pp.106547
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards Automated Computer Vision: Analysis of the AutoCV Challenges 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Zhen Xu, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Julio C S Jacques Junior, Meysam Madadi, Adrien Pavao, Sebastien Treguer, Wei-Wei Tu
- article
- Pattern Recognition Letters, 2020, 135, pp.196-203
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-
- titre
- LEAP Nets for System Identification and Application to Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- Neurocomputing, 2020, 416, pp.316-327. ⟨10.1016/j.neucom.2019.12.135⟩
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-
- titre
- Generation and Evaluation of Privacy Preserving Synthetic Health Data
- auteur
- Andrew Yale, Saloni Dash, Ritik Dutta, Isabelle Guyon, Adrien Pavao, Kristin P Bennett
- article
- Neurocomputing, 2020, 416, pp.244-255. ⟨10.1016/j.neucom.2019.12.136⟩
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-
- titre
- Learning to run a power network challenge for training topology controllers
- auteur
- Antoine Marot, Benjamin Donnot, Camilo Romero, Luca Veyrin-Forrer, Marvin Lerousseau, Balthazar Donon, Isabelle Guyon
- article
- Electric Power Systems Research, 2020, 189, pp.106635. ⟨10.1016/j.epsr.2020.106635⟩
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-
- titre
- Explaining First Impressions: Modeling, Recognizing, and Explaining Apparent Personality from Videos
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Heysem Kaya, Albert Ali Salah, Sergio Escalera, Yagmur Gucluturk, Umut Güçlü, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Stéphane Ayache, Evelyne Viegas, Furkan Gurpinar, Achmadnoer Sukma Wicaksana, Cynthia C. S. Liem, Marcel A. J. van Gerven, Rob van Lier
- article
- IEEE Transactions on Affective Computing, 2020
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-
Conference papers
- titre
- Medical Time-Series Data Generation using Generative Adversarial Networks
- auteur
- Saloni Dash, Andrew Yale, Isabelle Guyon, Kristin P Bennett
- article
- AIME 2020 - International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, Aug 2020, Minneapolis, United States. pp.382-391
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Synthesizing Quality Open Data Assets from Private Health Research Studies
- auteur
- Andrew Yale, Saloni Dash, Karan Bhanot, Isabelle Guyon, John S Erickson, Kristin P Bennett
- article
- BIS 2020 - International Conference on Business Information Systems, Jun 2020, Colorado Springs, United States. pp.324-335
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Deep Statistical Solvers
- auteur
- Balthazar Donon, Wenzhuo Liu, Antoine Marot, Zhengying Liu, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer
- article
- NeurIPS 2020 - 34th Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2020, Vancouver / Virtuel, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards Automated Deep Learning: Analysis of the AutoDL challenge series 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Zhen Xu, Shangeth Rajaa, Meysam Madadi, Julio C S Jacques, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Sebastien Treguer, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Competition and Demonstration Track, Dec 2020, Vancouver / Virtuel, United States. pp.242-252
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Book sections
- titre
- AutoML @ NeurIPS 2018 challenge: Design and Results
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon, Daniel L Silver, Evelyne Viegas, Yuqiang Chen, Wenyuan Dai, Qiang Yang
- article
- Escalera, Sergio and Herbrich, Ralf. The NeurIPS '18 Competition, Springer Verlag, pp.209--229, 2020, 978-3-030-29135-8
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2019
Conference papers
- titre
- Graph Neural Solver for Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Antoine Marot
- article
- IJCNN 2019 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2019, Budapest, Hungary. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2019.8851855⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- LEAP nets for power grid perturbations
- auteur
- Benjamin Donnot, Balthazar Donon, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- AutoCV Challenge Design and Baseline Results
- auteur
- Zhengying Liu, Isabelle Guyon, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Hugo Jair Escalante, Wei-Wei Tu, Zhen Xu, Sebastien Treguer
- article
- CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2019, Toulouse, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Privacy Preserving Synthetic Health Data
- auteur
- Andrew Yale, Saloni Dash, Ritik Dutta, Isabelle Guyon, Adrien Pavao, Kristin P Bennett
- article
- ESANN 2019 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Design and Analysis of Experiments: A Challenge Approach in Teaching
- auteur
- Adrien Pavao, Diviyan Kalainathan, Lisheng Sun-Hosoya, Kristen Bennett, Isabelle Guyon
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Book sections
- titre
- Learning Bivariate Functional Causal Models
- auteur
- Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.101-153, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_3⟩
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-
- titre
- Evaluation Methods of Cause-Effect Pairs
- auteur
- Isabelle Guyon, Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.27-99, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_2⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Results of the Cause-Effect Pair Challenge
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.237-256, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_7⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Discriminant Learning Machines
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.155-189, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_4⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Qualité de vie au travail et santé économique des entreprises : étude des causalités
- auteur
- Philippe Caillou, Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, Michèle Sebag, Paola Tubaro, Jean Luc Bazet, Ahmed Bounfour
- article
- Le travail en mouvement, Presses des Mines, pp.57-77, 2019, 978-2-35671-544-9
- Accès au bibtex
-
Books
- titre
- Cause Effect Pairs in Machine Learning
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov, Berna Bakir Batu
- article
- Springer Verlag, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- The Tracking Machine Learning challenge : Accuracy phase
- auteur
- Sabrina Amrouche, Laurent Basara, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Diogo R. Ferreira, Liam Finnie, Nicole Finnie, Cécile Germain, Vladimir Vava Gligorov, Tobias Golling, Sergey Gorbunov, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Edward Moyse, Jean-Francois Puget, Yuval Reina, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant, Johan Sokrates Wind, Trian Xylouris, Yetkin Yilmaz
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
2018
Journal articles
- titre
- Design and Analysis of the NIPS 2016 Review Process
- auteur
- Nihar Shah, Behzad Tabibian, Krikamol Muandet, Isabelle Guyon, Ulrike von Luxburg
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2018, 19, pp.1 - 34
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Guest Editorial: Apparent Personality Analysis
- auteur
- Sergio Escalera, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Hugo Jair Escalante
- article
- IEEE Transactions on Affective Computing, 2018, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 9 (3), pp.299-302. ⟨10.1007/978-3-319-98131-4⟩
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-
- titre
- Guest Editorial: The Computational Face
- auteur
- Sergio Escalera, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Hugo Jair Escalante, Georgios Tzimiropoulos, Michel Valstar, Maja Pantic, Jeffrey Cohn, Takeo Kanade
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 40 (11), pp.2541-2545. ⟨10.1109/tpami.2018.2869610⟩
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-
Conference papers
- titre
- Anticipating contingengies in power grids using fast neural net screening
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer, Antoine Marot, Patrick Panciatici
- article
- IJCNN 2018 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2018, Rio de Janeiro, Brazil. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2018.8489626⟩
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-
- titre
- The TrackML high-energy physics tracking challenge on Kaggle
- auteur
- Moritz Kiehn, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Vava Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Edward Moyse, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant, Yetkin Yilnaz
- article
- 23rd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Jul 2018, Sofia, Bulgaria. pp.06037, ⟨10.1051/epjconf/201921406037⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- AutoDL Challenge Design and Beta Tests-Towards automatic deep learning
- auteur
- Zhengying Liu, Olivier Bousquet, André Elisseeff, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Julio Jacques, Adrien Pavao, Danny Silver, Lisheng Sun-Hosoya, Sebastien Treguer, Wei-Wei Tu, Jingsong Wang, Quanming Yao
- article
- MetaLearn workshop @ NeurIPS2018, Dec 2018, Montreal, Canada
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-
- titre
- Towards AutoML in the presence of Drift: first results
- auteur
- Jorge G Madrid, Hugo Jair Escalante, Eduardo F Morales, Wei-Wei Tu, Yang Yu, Lisheng Sun-Hosoya, Isabelle Guyon, Michèle Sebag
- article
- Workshop AutoML 2018 @ ICML/IJCAI-ECAI, Pavel Brazdil; Christophe Giraud-Carrier; Isabelle Guyon, Jul 2018, Stockholm, Sweden
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Lessons learned from the AutoML challenge
- auteur
- Lisheng Sun-Hosoya, Isabelle Guyon, Michèle Sebag
- article
- Conférence sur l'Apprentissage Automatique 2018, Jun 2018, Rouen, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Overview of the Multimedia Information Processing for Personality and Social Networks Analysis Contest
- auteur
- Gabriela Ramírez, Esaú Villatoro, Bogdan Ionescu, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Martha Larson, Henning Müller, Isabelle Guyon
- article
- International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Aug 2018, Beijing, China. pp.127-139
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Learning To Run a Power Network Competition
- auteur
- Antoine Marot, Balthazar Donon, Isabelle Guyon, Benjamin Donnot
- article
- CiML Workshop, NeurIPS, Dec 2018, Montréal, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Systematics aware learning: a case study in High Energy Physics
- auteur
- Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau
- article
- ESANN 2018 - 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2018, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Fast Power system security analysis with Guided Dropout
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer, Antoine Marot, Patrick Panciatici
- article
- 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2018, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- TrackML : a tracking Machine Learning challenge
- auteur
- Tobias Golling, Sabrina Amrouche, Moritz Kiehn, Paolo Calafiura, Steven Farrell, Heather M. Gray, Victor Estrade, Cécile Germain, Vava Gligorov, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Andrey Ustyuzhanin, Vincenzo Innocente, Andreas Salzburger, Edward Moyse, David Rousseau, Yetkin Yilmaz, Jean-Roch Vlimant
- article
- 39th International Conference on High Energy Physics, Jul 2018, Seoul, South Korea. pp.159, ⟨10.22323/1.340.0159⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- The TrackML challenge
- auteur
- David Rousseau, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Vladimir Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Valéry Vlimant, Yetkin Yilmaz
- article
- NIPS 2018 - 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. pp.1-23
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-
Book sections
- titre
- Learning Functional Causal Models with Generative Neural Networks
- auteur
- Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Philippe Caillou, David Lopez-Paz, Isabelle Guyon, Michèle Sebag
- article
- Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning, Springer International Publishing, 2018, Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-319-98131-4. ⟨10.1007/978-3-319-98131-4⟩
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-
- titre
- Analysis of the AutoML Challenge series 2015-2018
- auteur
- Isabelle Guyon, Lisheng Sun-Hosoya, Marc Boullé, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Zhengying Liu, Damir Jajetic, Bisakha Ray, Mehreen Saeed, Michèle Sebag, Alexander Statnikov, Wei-Wei Tu, Evelyne Viegas
- article
- Frank Hutter; Lars Kotthoff; Joaquin Vanschoren. AutoML: Methods, Systems, Challenges, Springer Verlag, In press, The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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-
Other publications
- titre
- The TrackML Particle Tracking Challenge
- auteur
- David Rousseau, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cecile Germain, Vladimir Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Valéry Vlimant, Yetkin Yilmaz
- article
- 2018
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-
Books
- titre
- Explainable and interpretable models in computer vision and machine learning
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Xavier Baró, Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü, Marcel A. J. van Gerven
- article
- Springer Verlag, 2018, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 9783319981307. ⟨10.1007/978-3-319-98131-4⟩
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-
Poster communications
- titre
- ActivMetaL: Algorithm Recommendation with Active Meta Learning
- auteur
- Lisheng Sun-Hosoya, Isabelle Guyon, Michèle Sebag
- article
- IAL 2018 workshop, ECML PKDD, Sep 2018, Dublin, Ireland. , 2018
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Optimization of computational budget for power system risk assessment
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Antoine Marot, Marc Schoenauer, Patrick Panciatici
- article
- 2018
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-
- titre
- ChaLearn Looking at People: A Review of Events and Resources
- auteur
- Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Xavier Baró, Hugo Jair Escalante
- article
- 2018
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-
- titre
- Latent Surgical Interventions in Residual Neural Networks
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Marc Schoenauer, Antoine Marot, Patrick Panciatici
- article
- 2018
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-
- titre
- SAM: Structural Agnostic Model, Causal Discovery and Penalized Adversarial Learning
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Michèle Sebag
- article
- 2018
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-
2017
Journal articles
- titre
- Multimodal First Impression Analysis with Deep Residual Networks
- auteur
- Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü, Xavier Baró, Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Marcel A. J. van Gerven, Rob van Lier
- article
- IEEE Transactions on Affective Computing, 2017, PP (99), pp.1-14. ⟨10.1109/TAFFC.2017.2751469⟩
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-
- titre
- Principal motion components for one-shot gesture recognition
- auteur
- Isabelle Guyon, Hugo Jair Escalante, Vassilis Athitsos, Pat Jangyodsuk, Jun Wan
- article
- Pattern Analysis and Applications, 2017, 20 (1), pp.167 - 182. ⟨10.1007/s10044-015-0481-3⟩
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-
Conference papers
- titre
- Introducing machine learning for power system operation support
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer, Patrick Panciatici, Antoine Marot
- article
- IREP Symposium, Aug 2017, Espinho, Portugal
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-
- titre
- Apparent and real age estimation in still images with deep residual regressors on APPA-REAL database
- auteur
- Eirikur Agustsson, Radu Timofte, Sergio Escalera, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Rasmus Rothe
- article
- FG 2017 - 12th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2017, Washington DC, United States. pp.1-12
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-
- titre
- A Survey on Deep Learning Based Approaches for Action and Gesture Recognition in Image Sequences
- auteur
- Maryam Asadi-Aghbolaghi, Albert Clapes, Marco Bellantonio, Hugo Jair Escalante, Víctor Ponce-López, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Shohreh Kasaei, Sergio Escalera
- article
- FG 2017 - 12th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2017, Washington, DC, United States. pp.476-483, ⟨10.1109/FG.2017.150⟩
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-
- titre
- Adversarial learning to eliminate systematic errors: a case study in High Energy Physics
- auteur
- Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau
- article
- NIPS 2017 - workshop Deep Learning for Physical Sciences, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-5
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-
- titre
- Results and Analysis of ChaLearn LAP Multi-modal Isolated and Continuous Gesture Recognition, and Real versus Fake Expressed Emotions Challenges
- auteur
- Jun Wan, Sergio Escalera, Gholamreza Anbarjafari, Hugo Jair Escalante, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Meysam Madadi, Jüri Allik, Chi Lin, Yiliang Xie
- article
- International Conference on Computer Vision - ICCV 2017, Oct 2017, Venice, Italy
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-
- titre
- Visualizing Apparent Personality Analysis with Deep Residual Networks
- auteur
- Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü, Marc Perez, Hugo Jair Escalante Balderas, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Carlos Andujar, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Marcel a J van Gerven, Rob van Lier
- article
- International Conference on Computer Vision - ICCV 2017, Oct 2017, Venice, Italy
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-
- titre
- Design of an Explainable Machine Learning Challenge for Video Interviews
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Julio Jacques, Meysam Madadi, Xavier Baró, Stephane Ayache, Evelyne Viegas, Yağmur Güçlütürk, Umut Güçlü, Marcel A. J. van Gerven, Rob van Lier
- article
- IJCNN 2017 - 30th International Joint Conference on Neural Networks, May 2017, Anchorage, AK, United States. pp.1-8, ⟨10.1109/IJCNN.2017.7966320⟩
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-
Book sections
- titre
- Deep learning for action and gesture recognition in image sequences: a survey
- auteur
- Maryam Asadi-Aghbolaghi, Albert Clapes, Marco Bellantonio, Hugo Jair Escalante, Víctor Ponce-López, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Shohreh Kasaei, Sergio Escalera
- article
- Gesture Recognition, Springer Verlag, pp.539-578, 2017
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-
Documents associated with scientific events
- titre
- Robust deep learning: A case study
- auteur
- Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau
- article
- JDSE 2017 - 2nd Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2017, Orsay, France. , pp.1-5, 2017
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Design and Analysis of the NIPS 2016 Review Process
- auteur
- Nihar B. Shah, Behzad Tabibian, Krikamol Muandet, Isabelle Guyon, Ulrike von Luxburg
- article
- 2017
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-
- titre
- Fast Power system security analysis with Guided Dropout, supplemental material
- auteur
- Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer, Antoine Marot, Patrick Panciatici
- article
- 2017
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-
2016
Journal articles
- titre
- Challenges in multimodal gesture recognition
- auteur
- Sergio Escalera, Vassilis Athitsos, Isabelle Guyon
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2016, 17, pp.1 - 54
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-
- titre
- Editorial: special issue on computational intelligence for vision and robotics
- auteur
- Jose Garcia-Rodriguez, Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Alexandra Psarrou, Andrew Lewis, Miguel Cazorla
- article
- Neural Computing and Applications, 2016, pp.1--2. ⟨10.1007/s00521-016-2330-8⟩
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-
Conference papers
- titre
- Overcoming Calibration Problems in Pattern Labeling with Pairwise Ratings: Application to Personality Traits
- auteur
- Baiyu Chen, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Victor Ponce-Lopez, Nihar Shah, Marc Oliu
- article
- European Conference on Computer Vision (ECCV 2016) Workshops, Oct 2016, Amsterdam, Netherlands. pp.419-432, ⟨10.1007/978-3-319-49409-8_33⟩
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-
- titre
- ChaLearn LAP 2016: First Round Challenge on First Impressions - Dataset and Results
- auteur
- Victor Ponce-Lopez, Baiyu Chen, Marc Oliu, Ciprian Cornearu, Albert Clapes, Isabelle Guyon, Xavier Baró, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera
- article
- ECCV 2016 - European Conference on Computer Vision - Workshops, 2016, Amsterdam, Netherlands. ⟨10.1007/978-3-319-49409-8_32⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- ChaLearn Joint Contest on Multimedia Challenges Beyond Visual Analysis: An overview
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Victor Ponce-Lopez, Jun Wan, Michael A. Riegler, Baiyu Chen, Albert Clapes, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Xavier Baró, Pal Halvorsen, Henning Müller, Martha Larson
- article
- ICPR 2016 - 23rd International Conference on Pattern Recognition - Workshops, Dec 2016, Cancun, Mexico. ⟨10.1109/ICPR.2016.7899609⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- ChaLearn Looking at People and Faces of the World: Face Analysis Workshop and Challenge 2016
- auteur
- Sergio Escalera, Mercedes Torres, Brais Martinez, Xavier Baró, Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, Georgios Tzimiropoulos, Ciprian Corneou, Marc Oliu, Mohammad Ali Bagheri, Michel Valstar
- article
- The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2016, Las Vegas, United States. ⟨10.1109/CVPRW.2016.93⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- ChaLearn Looking at People RGB-D Isolated and Continuous Datasets for Gesture Recognition
- auteur
- Jun Wan, Yibing Zhao, Shuai Zhou, Isabelle Guyon, Sergio Escalera, Stan Z. Li
- article
- CVPR 2016 - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Workshops, 2016, Las Vegas, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- How Machine Learning won the Higgs Boson Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2016, Bruges, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- From geospatial observations of ocean currents to causal predictors of spatio-economic activity using computer vision and machine learning
- auteur
- Florin Popescu, Stéphane Ayache, Sergio Escalera, Xavier Baró Solé, Cécile Capponi, Patrick Panciatici, Isabelle Guyon
- article
- EGU General Assembly Conference Abstracts, 2016, Vienna, Austria
- Accès au bibtex
-
- titre
- A brief Review of the ChaLearn AutoML Challenge: Any-time Any-dataset Learning without Human Intervention
- auteur
- Isabelle Guyon, Imad Chaabane, Hugo Jair Escalante, Sergio Escalera, Damir Jajetic, James Robert Lloyd, Nuria Macia, Bisakha Ray, Lukasz Romaszko, Michèle Sebag, Alexander Statnikov, Sebastien Treguer, Evelyne Viegas
- article
- International Conference in Machine Learning (ICML 2016) Workshops, 2016, New-York, United States. pp.1-8
- Accès au bibtex
-
- titre
- TrackML: a LHC Tracking Machine Learning Challenge
- auteur
- David Rousseau, Paolo Calafiura, Cecile Germain, Vincenzo Innocente, Riccardo Cenci, Michael Kagan, Isabelle Guyon, David Clark, Steven Farrell, Rebecca Carney, Andreas Salzburger, Davide Costanzo, Markus Elsing, Tobias Golling, Tony Tong, Jean-Roch Valéry Vlimant
- article
- International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Oct 2016, San Francisco, United States
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-
Poster communications
- titre
- The Tracking Machine Learning Challenge
- auteur
- David Rousseau, Cécile Germain, Vincenzo Innocente, Riccardo Cenci, Michael Kagan, Isabelle Guyon, David Clark, Steven Farrell, Rebecca Carney, Andreas Salzburger, Davide Costanzo, Markus Elsing, Tobias Golling, Tony Tong, Jean-Roch Valéry Vlimant, Sandro Wenzel
- article
- NIPS workshop: Challenges in Machine Learning (CiML), Dec 2016, Barcelona, Spain
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-
2015
Conference papers
- titre
- Automatic Machine Learning (AutoML)
- auteur
- F. Hutter, Balázs Kégl, R. Caruana, I. Guyon, H. Larochelle, E. Viegas
- article
- ICML 2015 Workshop on Resource-Efficient Machine Learning, 32nd International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- The Higgs Machine Learning Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, G. Cowan, Cecile Germain-Renaud, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, D. Rousseau
- article
- 21st International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2015), Apr 2015, Okinawa, Japan. pp.072015, ⟨10.1088/1742-6596/664/7/072015⟩
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-
- titre
- The ATLAS Higgs Machine Learning Challenge
- auteur
- D. Rousseau, G. Cowan, C. Adam Bourdarios, Balázs Kégl, C. Germain-Renaud, I. Guyon
- article
- 21st International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics – CHEP2015, Apr 2015, Okinawa, Japan
- Accès au bibtex
-
Proceedings
- titre
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning
- auteur
- Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning, Dec 2015, Montreal, Canada. 42, , pp.134, 2015, JMLR Workshop and Conference Proceedings
- Accès au bibtex
-
2014
Conference papers
- titre
- The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, B. Kegl, David Rousseau
- article
- International Conference on High Energy Physics(ICHEP) Conference, Jul 2014, Valencia, Spain
- Accès au bibtex
-
- titre
- Introduction to the HEPML Workshop and the HiggsML challenge
- auteur
- Balazs Kégl, David Rousseau, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Glen Cowan
- article
- HEPML workshop at NIPS14 - Neural Information Processing Systems Conference, Dec 2014, Montreal, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- The Higgs boson machine learning challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning, Dec 2014, Montreal, Canada. pp.37
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Other publications
- titre
- Learning to discover: the Higgs boson machine learning challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- 2014, ⟨10.7483/OPENDATA.ATLAS.MQ5J.GHXA⟩
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-