2018
Poster communications
- titre
- The RAMP framework: from reproducibility to transparency in the design and optimization of scientific workflows
- auteur
- Balázs Kégl, Alexandre Boucaud, Mehdi Cherti, Akin Osman Kazakci, Alexandre Gramfort, Guillaume M Lemaitre, Joris van den Bossche, Djalel Benbouzid, Camille Marini
- article
- International Conference On Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden
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-
2016
Conference papers
- titre
- How Machine Learning won the Higgs Boson Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2016, Bruges, Belgium
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-
- titre
- Out-of-class novelty generation: an experimental foundation *
- auteur
- Mehdi Cherti, Balázs Kégl, Akin Osman Kazakçi
- article
- NIPS 2016 - Neural Information Processing Systems, Dec 2016, Barcelona, Spain
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-
- titre
- Digits that are not: Generating new types through deep neural nets
- auteur
- Akin Osman Kazakçi, Cherti Mehdi, Balázs Kégl
- article
- International Conference on Computational Creativity, Jun 2016, Paris, France
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-
2015
Conference papers
- titre
- The Higgs Machine Learning Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, G. Cowan, Cecile Germain-Renaud, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, D. Rousseau
- article
- 21st International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2015), Apr 2015, Okinawa, Japan. pp.072015, ⟨10.1088/1742-6596/664/7/072015⟩
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-
- titre
- The ATLAS Higgs Machine Learning Challenge
- auteur
- D. Rousseau, G. Cowan, C. Adam Bourdarios, Balázs Kégl, C. Germain-Renaud, I. Guyon
- article
- 21st International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics – CHEP2015, Apr 2015, Okinawa, Japan
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-
- titre
- Automatic Machine Learning (AutoML)
- auteur
- F. Hutter, Balázs Kégl, R. Caruana, I. Guyon, H. Larochelle, E. Viegas
- article
- ICML 2015 Workshop on Resource-Efficient Machine Learning, 32nd International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France
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-
Proceedings
- titre
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning
- auteur
- Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning, Dec 2015, Montreal, Canada. 42, , pp.134, 2015, JMLR Workshop and Conference Proceedings
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-
2014
Conference papers
- titre
- La science des données pour les données de la science
- auteur
- Balázs Kégl
- article
- 9th Journées Informatique de l'IN2P3-IRFU, Oct 2014, Le Grau du Roi, France
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-
- titre
- The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, B. Kegl, David Rousseau
- article
- International Conference on High Energy Physics(ICHEP) Conference, Jul 2014, Valencia, Spain
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-
- titre
- Introduction to MVA approach
- auteur
- Balázs Kégl
- article
- IN2P3 School of Statistics 2014, May 2014, Autrans, France
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-
- titre
- Introduction to the HEPML Workshop and the HiggsML challenge
- auteur
- Balazs Kégl, David Rousseau, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Glen Cowan
- article
- HEPML workshop at NIPS14 - Neural Information Processing Systems Conference, Dec 2014, Montreal, Canada
- Accès au bibtex
-
- titre
- Real time multivariate classifiers
- auteur
- Balázs Kégl
- article
- Trigger, Online and Offline Computing Workshop, Sep 2014, Geneve, Switzerland
- Accès au bibtex
-
- titre
- Boosted Decision Tree and application
- auteur
- Y. Coadou, Balázs Kégl
- article
- IN2P3 School of Statistics 2014, May 2014, Autrans, France
- Accès au bibtex
-
- titre
- The Higgs boson machine learning challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning, Dec 2014, Montreal, Canada. pp.37
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Center for data science
- auteur
- Balázs Kégl
- article
- Paris-Saclay Center for Data Science Kick-off Meeting, Jun 2014, Orsay, France
- Accès au bibtex
-
Other publications
- titre
- Learning to discover: the Higgs boson machine learning challenge
- auteur
- Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau
- article
- 2014, ⟨10.7483/OPENDATA.ATLAS.MQ5J.GHXA⟩
- Accès au bibtex
-
2013
Journal articles
- titre
- Tune and mix: learning to rank using ensembles of calibrated multi-class classifiers
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl, Tamás Éltetõ, György Szarvas
- article
- Machine Learning, 2013, 93 (2-3), pp.261-292. ⟨10.1007/s10994-013-5360-9⟩
- Accès au bibtex
-
Conference papers
- titre
- Collaborative hyperparameter tuning
- auteur
- R. Bardenet, M. Brendel, Balázs Kégl, Michèle Sebag
- article
- 30th International Conference on Machine Learning (ICML 2013), Jun 2013, Atlanta, United States. pp.199-207
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Gossip-based distributed stochastic bandit algorithms
- auteur
- Balázs Szorenyi, Róbert Busa-Fekete, Istvan Hegedüs, Róbert Ormandi, Márk Jelasity, Balázs Kégl
- article
- ICML 2013 - 30th International Conference on Machine Learning, Jun 2013, Atlanta, United States. pp.19-27
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2012
Journal articles
- titre
- Multiboost: a multi-purpose boosting package
- auteur
- D. Benbouzid, Róbert Busa-Fekete, N. Casagrande, F.-D. Collin, Balázs Kégl
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2012, 13, pp.549-553
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Fast classification using sparse decision DAGs
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, D. Benbouzid, Balázs Kégl
- article
- 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012), Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. pp.951-958
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- An apple-to-apple comparison of Learning-to-rank algorithms in terms of Normalized Discounted Cumulative Gain
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, György Szarvas, Tamás Élteto, B. Kégl
- article
- ECAI 2012 - 20th European Conference on Artificial Intelligence : Preference Learning: Problems and Applications in AI Workshop, Aug 2012, Montpellier, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Introduction to multivariate discrimination
- auteur
- Balázs Kégl
- article
- IN2P3 School of Statistics (SOS2012), May 2012, Autrans, France. pp.022001, ⟨10.1051/epjconf/20135502001⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Peer-to-peer multi-class boosting
- auteur
- István Hegedűs, Róbert Busa-Fekete, Róbert Ormándi, Márk Jelasity, Balázs Kégl
- article
- Euro-Par 2012 - 18th International European Conference on Parallel and Distributed Computing, Aug 2012, Rhodes Island, Greece. pp.389-400, ⟨10.1007/978-3-642-32820-6_39⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Adaptive Metropolis with online relabeling
- auteur
- R. Bardenet, O. Cappé, Gersende Fort, Balázs Kégl
- article
- Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2012, La Palma, Spain. pp.91-99
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2011
Conference papers
- titre
- A Robust Ranking Methodology based on Diverse Calibration of AdaBoost
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl, Tamas Elteto, György Szarvas
- article
- European Conference on Machine Learning (ECML 2011), Sep 2011, Athens, Greece
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Algorithms for Hyper-Parameter Optimization
- auteur
- James Bergstra, R. Bardenet, Yoshua Bengio, Balázs Kégl
- article
- 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011), Dec 2011, Granada, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Non-Markovian Reinforcement Learning for Reactive Grid scheduling
- auteur
- Julien Perez, Balázs Kégl, Cecile Germain-Renaud
- article
- Conférence Francophone d'Apprentissage, May 2011, Chambéry, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- An adaptive Monte-Carlo Markov chain algorithm for inference from mixture signals
- auteur
- R. Bardenet, Balázs Kégl
- article
- 14th International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research (ACAT 2011), Sep 2011, Uxbridge, United Kingdom. pp.012044, ⟨10.1088/1742-6596/368/1/012044⟩
- Accès au bibtex
-
Poster communications
- titre
- Relabelling MCMC Algorithms in Bayesian Mixture Learning
- auteur
- R. Bardenet, Balázs Kégl, Gersende Fort
- article
- Snowbird Learning Workshop, Apr 2011, Fort Lauderdale, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- MDDAG: learning deep decision DAGs in a Markov decision process setup
- auteur
- D. Benbouzid, Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl
- article
- 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011), Dec 2011, Granada, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2010
Journal articles
- titre
- Invariant pattern recognition using contourlets and AdaBoost
- auteur
- G.Y. Chen, Balázs Kégl
- article
- Pattern Recognition, 2010, 43, pp.579-583. ⟨10.1016/j.patcog.2009.08.020⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Multi-objective reinforcement learning for responsive grids
- auteur
- Julien Perez, Cecile Germain-Renaud, Balázs Kégl, Charles Loomis
- article
- Journal of Grid Computing, 2010, 8 (3), pp.473-492. ⟨10.1007/s10723-010-9161-0⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Fast boosting using adversarial bandits
- auteur
- R. Busa-Fekete, Balázs Kégl
- article
- 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), Jun 2010, Haifa, Israel. pp.143-150
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Ranking by calibrated AdaBoost
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl, Tamas Elteto, György Szarvas
- article
- Yahoo! Learning to Rank Challenge, Jun 2010, Haifa, Israel
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Palmprint Classification Using Wavelets and AdaBoost
- auteur
- G. Chen, W. Zhu, Balázs Kégl, Róbert Busa-Fekete
- article
- 7th International Symposium on Neural Networks, Jun 2010, Shanghai, China. pp.178-183
- Accès au bibtex
-
- titre
- Surrogating the surrogate: accelerating Gaussian-process-based global optimization with a mixture cross-entropy algorithm
- auteur
- R. Bardenet, Balázs Kégl
- article
- 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), Jun 2010, Haifa, Israel. pp.55-62
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2009
Conference papers
- titre
- Boosting products of base classifiers
- auteur
- Balázs Kégl, Róbert Busa-Fekete
- article
- 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009), Jun 2009, Montreal, Canada. pp.497-504
- Accès au bibtex
-
- titre
- A One-Class Classification Approach for Protein Sequences and Structures
- auteur
- András Bánhalmi, Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl
- article
- 5th International Symposium on Bioinformatics Research and Applications (ISBRA'09), May 2009, Fort Lauderdale, Florida, United States. pp.310-322
- Accès au bibtex
-
- titre
- Responsive Elastic Computing
- auteur
- Julien Perez, C. Germain Renaud, Balázs Kégl, Charles Loomis
- article
- 2009 ACM/IEEE Conference on International Conference on Autonomic Computing, Jun 2009, Barcelone, Spain. pp.55-64, ⟨10.1145/1555301.1555311⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Poster communications
- titre
- Sampling-based optimization with mixtures
- auteur
- R. Bardenet, Balázs Kégl
- article
- OPT 2009: 2nd NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning, Dec 2009, Whistler, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Bandit-Aided Boosting
- auteur
- Róbert Busa-Fekete, Balázs Kégl
- article
- OPT 2009: 2nd NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning, Dec 2009, Whistler, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2008
Conference papers
- titre
- Grid Differentiated Services: a Reinforcement Learning Approach
- auteur
- Cécile Germain Renaud, Julien Perez, Balázs Kégl, C. Loomis
- article
- 8th IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, May 2008, Lyon, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Utility-based Reinforcement Learning for Reactive Grids
- auteur
- Julien Perez, Cécile Germain-Renaud, Balázs Kégl, C. Loomis
- article
- The 5th IEEE International Conference on Autonomic Computing, May 2008, Chicago, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Metropolis-Hastings sampling in a FilterBoost music classifier
- auteur
- Balázs Kégl, Thierry Bertin-Mahieux, Douglas Eck
- article
- International Workshop on Machine Learning and Music (ICML08 Workshop), Jul 2008, Helsinki, Finland
- Accès au bibtex
-
Books
- titre
- Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction
- auteur
- A.N. Gorban, Balázs Kégl, D.W. Wunsch, A. Zinovyev
- article
- Springer, 58, 2008, Lecture Notes in Computational Science and Engineering
- Accès au bibtex
-
2007
Conference papers
- titre
- Predicting Bounds on Queuing Delay in the EGEE grid
- auteur
- Julien Perez, Cecile Germain-Renaud, Balázs Kégl
- article
- 2nd EGEE User Forum, May 2007, Manchester, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-